Denne AI kan se gjennom vegger for å spore folks bevegelser

Å kunne spore bevegelse gjennom vegger er ikke lenger domene til superhelter og militære radarer, ettersom forskere ved MIT har brukt en kombinasjon av kunstig intelligens og trådløse signaler for å fornemme mennesker når de er skjult fra synet.

Teamet ved MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) har utviklet et system det kaller RF-Pose , som bruker et nevralt nettverk for å overvåke kroppens bevegelse, selv bak hindringer.

For å trene systemet analyserte forskerne trådløse signaler mens de spretter av mennesker. Vi utnytter det faktum at trådløse signaler i WiFi-frekvensene krysser veggene og reflekterer av menneskekroppen, en åpent papir på forskningen forklarer, og legger til at prosjektet introduserer en dyp nevral nettverkstilnærming som analyserer slike radiosignaler for å estimere 2D-positurer.

kan google maps vise fartsgrenser

Fordi trådløse signaler beveger seg gjennom vegger, kan systemet spore mennesker selv når de er skjult for det menneskelige øye. AI oversetter denne informasjonen til en pinnemodell for en person som viser holdning, posisjon og bevegelse. Som forskerne forklarer: RF-Pose overfører et trådløst signal med lav effekt (1000 ganger lavere effekt enn WiFi) og observerer refleksjonene fra miljøet. Ved å bare bruke radiorefleksjoner som input, estimerer det menneskets skjelett.

Se relaterte AI-påstander om å være i stand til å motvirke ansiktsgjenkjenningsprogramvare, noe som gjør deg usynlig AI er nå bedre til å oppdage hudkreft enn ekspert hudleger UK regjeringen kunngjør £ 1 milliard AI Sector Deal

I følge MIT kunne teknologien brukes til å studere sykdommer som Parkinsons, multippel sklerose (MS) og muskeldystrofi, med RF-Pose som tilbyr et detaljert overvåkingssystem for pasientbevegelse og dermed progresjon av sykdommen. Teamet hevder også at det kan brukes til å hjelpe eldre til å leve mer selvstendig, med eventuelle fall som blir plukket opp av systemet, selv om det skjer uten syn.

Vi har sett at overvåking av pasienters ganghastighet og evne til å gjøre grunnleggende aktiviteter på egen hånd gir helsepersonell et vindu i deres liv som de ikke hadde før, noe som kan være meningsfylt for en rekke sykdommer, sier Dina Katabi. , som var med på å skrive papiret. En viktig fordel med vår tilnærming er at pasienter ikke trenger å bruke sensorer eller huske å lade enhetene.

Dette er imidlertid positive eksempler. Det mest åpenbare området noe som dette kan brukes er overvåking, som forskerne anerkjenner som en viktig sektor for datasyn. CSAIL hevder imidlertid at fremtidige iterasjoner av teknologien kan bruke en samtykke-mekanisme for å sikre at de som blir sett på, har kontroll over systemet, med brukere som trenger å utføre et bestemt sett for bevegelser for å aktivere mekanismen.

Tilsvarende er det ikke en strekning å se hvordan denne forskningen kan brukes av myndigheter for å holde styr på enkeltpersoner. Å være i stand til å overvåke mennesker gjennom veggene i hjemmene deres, ville gi et skremmende avansert overvåkingssystem.

kan jeg bruke facetime uten wifi