Den rimelige Raspberry Pi-mikrodatamaskinen fikk overskrifter tidligere i år da Zoological Society of London og Kenya Wildlife Service gikk sammen om å produsere et nettverk av eksterne kameraer for å overvåke dyr og fange krypskyttere.
Selv om det er lite sannsynlig at krypskyttere er et problem i hagen din, kan du bruke den samme teknologien til å holde øye med dyrelivets komme og gå i bakgården din - om enn med mer bilder av ekorn og færre løver.
Hvis du ikke har brukt en Raspberry Pi før, må du installere Raspbian OS på SD-kortet ditt og sørge for at det er oppdatert.
Det du trenger
For dette prosjektet trenger du:
- en Raspberry Pi Model A eller Model B
- en Raspberry Pi kameramodul
- etui med kamerafeste
- et SD-kort med en oppdatert Raspbian-installasjon
- en skjerm, tastatur og nettverkstilkobling for å sette opp programvaren
Det første trinnet er å feste Raspberry Pi Camera Module i Camera Serial Interface (CSI) -porten på toppen av Raspberry Pi. Denne lille portlignende porten finner du nederst til høyre på kortets toppflate, mellom HDMI-porten og Ethernet-porten.
hvordan du endrer brukernavnet ditt
Trekk tappen forsiktig opp, og skyv den bare enden av kameramodulens båndkabel inn i sporet, med sølvkontaktene på kabelen vendt mot venstre på brettet. Når kabelen er i bunnen av sporet, holder du den på plass med den ene hånden mens du skyver tappen ned med den andre hånden for å feste den på plass.
Koble Pi til en skjerm, tastatur og nettverk med internettilgang. Hvis du har en modell A, må du bruke en USB til Ethernet eller Wi-Fi-dongle for å laste ned den nødvendige programvaren, men denne kan fjernes når kameraet er i bruk.
Når Pi har startet, logger du på med pi-kontoen og laster inn Raspberry Pi Software Configuration Tool ved å skrive:
sudo raspi-config
Rull nedover listen til alternativet Aktiver kamera, og velg det med Enter-tasten. Velg Aktiver i menyen som vises, velg deretter Fullfør og deretter Ja når du blir bedt om å starte på nytt.
Når Pi har startet på nytt, logger du på og installerer programvaren som kjører bevegelsessensor-kameraet - en Python-modul for å utføre bildeanalyse og manipulering, pluss et verktøy for å holde skriptet i gang - ved å skrive:
sudo apt-get install python-
imaging-tk-skjerm
Last deretter ned PiCam Python-skriptet, som er utviklet av Raspberry Pi-fellesskapsmedlemmer og delt på de offisielle forumene:
wget https://raw.github.com/
ghalfacree / bash-skript /
master / picam.py
Til slutt oppretter du en katalog for skriptet for å lagre bildene:
mkdir picam
Med programvaren installert, kan du koble Pi-en din fra nettverket og plassere den klar til å ta bilder. For å kjøre fangstprogramvaren, må du først gjøre den kjørbar ved å skrive:
chmod + x picam.py
kan du blokkere en youtube-kanal
Kjør den deretter ved å skrive:
./picam.py
Python-skriptet fungerer ved kontinuerlig å ta bilder med lav oppløsning, og sammenligne dem med hverandre for endringer forårsaket av noe som beveger seg i kameraets synsfelt. Når en endring oppdages, tar kameraet et øyeblikksbilde med høyere oppløsning og går deretter tilbake for å se etter endringer.
Programvaren kan trenge finjustering, spesielt hvis du plasserer den nær planter, som kan bevege seg i vinden: åpne skriptet i en teksteditor og eksperimentere med de forskjellige alternativene for å justere følsomheten eller fjerne områder fra å bli analysert.
Bilder tatt er plassert i picam-mappen (bare bilder med høyere oppløsning; bildene kastes). For å stoppe skriptet, trykk Ctrl + C på tastaturet.
Hvis du plasserer kameraet et utilgjengelig sted, kan du bruke en trådløs nettverksdongel til å kontrollere det over nettverket. Finn IP-adressen til Pi ved å skrive:
Ifconfig
Koble til denne adressen ved hjelp av en SSH-klient som PuTTY for Windows, og kjør skriptet ved hjelp av skjermverktøyet for å forhindre at det lukkes når du kobler fra:
skjerm /home/pi/picam.py
Siden Pi har lite strøm, kan du virkelig løse den ved å koble den til en batteripakke, som kan lades med solenergi.
Kombinert med et vanntett etui, som PiCE fra Elson Designs, er det mulig å gjøre den ydmyke Pi om til et kraftig viltkamera som kan ta ekstremt imponerende bilder - selv i urbane hager.
Klikk her for å gå tilbake til de viktigste 21 tekniske prosjektsiden
