Hvordan lage en god melding for stabil diffusjon

En populær, dypt lærende tekst-til-bilde-modell, Stable Diffusion (SD) lar deg lage detaljerte bilder basert på tekstmeldinger. Men hvor imponerende og detaljerte bildene dine blir avhenger av hvor spesifikke tekstmeldingene dine er.

Å utvikle gode spørsmål innebærer mye eksperimentering. I denne artikkelen vil vi gå gjennom noen innstillinger for å dramatisk endre bildevariasjonene dine og hvordan du setter opp SD til å kjøre lokalt på PC-en din.

Hvordan lage en god melding for stabil diffusjon

'Rask utforming' tar tid og eksperimentering for å oppnå de beste resultatene. Du bør være så spesifikk som mulig og definere dine kunststiler eller medier og bestemte kunstnere. Unngå også søkeordstopp.

Deretter er det viktig å vite hvordan du tilpasser innstillingene til SD-funksjonene for å automatisere testingen.

Tipsene som følger er basert på en lokal installasjon av SD; men de er også gjeldende hvis du kjører nettversjonen. For detaljerte trinn for å installere SD lokalt, bla ned til ' Hvordan sette opp stabil diffusjon på en Windows-PC ' seksjon.

Sørg for at meldingene dine fungerer

Før vi starter, sørg for at instruksjonene er klare til å gå ved å gjøre følgende:

1. På «txt2ing»-fanen lar du ledetekstfeltet stå tomt og ruller ned til «Skript»-delen.
   
2. Klikk på rullegardinmenyen og velg 'Spør fra fil eller tekstboks.'
   
3. Du kan slippe tekstfilen for forespørsler i 'Fil med inndata'-vinduet. Alternativt kan du krysse av for 'Vis tekstboks' og skrive inn spørsmålene dine i vinduet 'Spørsmål'. Det er sannsynligvis lettere å jobbe med en tekstfil siden det er lettere å endre og lagre.
   
4. Gå til plasseringen av tekstfilen og dra filen inn i vinduet. Hvis du gjør endringer i filen, må du slippe den oppdaterte filen i ledetekstvinduet, siden brukergrensesnittet ikke vil oppdatere den automatisk.
   
5. Ved 'Seed'-inntastingsfeltet, sett ditt egendefinerte frø, og klikk deretter 'Generer.'
   

Hvis du er glad for å eksperimentere med kunsten generert av forespørslene dine, begynner vi med å bruke funksjonen Classifier-Free Guidance (CFG) Scale.

Eksperimenterer med CFG-skala

CFG-skalaen måler hvor nært du vil at modellen skal holde seg til ledeteksten når du genererer relaterte bilder. For eksempel vil en CFG-skalaverdi på '0' generere et tilfeldig bilde basert på frøet. På den annen side vil en CFG-skala på '20' og SDs maksimum skape den nærmeste mulige matchen til spørsmålet ditt.

Følg disse trinnene for å eksperimentere med forespørselen din ved å bruke CFG-skalafunksjonen:

1. Gå til 'Script' og velg deretter 'X/Y Plot.'
   
2. Klikk på rullegardinmenyen 'X type' og velg 'CFG Scale.'
   
3. På rullegardinmenyen «Y type» velger du «Trinn».
   
4. Vurder å sette CFG-skalaen til '3–5' ved inndatafeltet 'X-verdier'. Dette vil generere hele tallversjoner av bildet ditt. Hvis du ønsker å produsere halve tall, skriv inn: “3-5 (+ 0,5) med runde parenteser.
   
5. Bruk deretter 'Trinn' i 'Y-verdier'-feltet for å definere antall variasjoner mellom området. For eksempel, for å teste ut mellom 10 og 40 trinn, skriv inn '10-40.' For å bruke fem varianter, skriv inn '10-40 [5] med firkantede parenteser.
   
6. For en klar oversikt, sørg for at 'Tegn forklaring' er avmerket.
   
7. Klikk på 'Generer'-knappen.
   

Avhengig av de forespurte variantene dine, vil du motta mange gjengivelsesalternativer. I tillegg må du huske på at alle bildene er i full oppløsning, så versjonen(e) du liker vil være det ferdige produktet.

Eksperimenter med promptmatrise

'Prompt Matrix' er en annen kraftig måte å teste ledetekstene dine på ettersom du genererer flere variasjoner fra den samme ledeteksten. Følg disse trinnene for å tilpasse funksjonen for promptmatrise:

1. Gå til 'Script'-rullegardinmenyen og velg 'Prompt Matrix.'
   
2. Skriv inn ledeteksten i ledetekstfeltet, og trykk deretter mellomrom. Skriv inn et vertikalt rørtegn – «|» – legg deretter til et nytt mellomrom. Skriv inn de forskjellige stilversjonene du vil bruke, for eksempel 'oljemaleri' eller 'akvarell', og bruk det vertikale røret for å skille hver enkelt.
   
3. Når du trykker på 'Generer', avhengig av antall variabler som er lagt inn, vil dette tallet multiplisert med seg selv være antallet varianter som vises. For eksempel, 4 argumenter X 4 = 16 resultater.
   

Eksperimentering med prøvetakingsmetoder

Samplingsmetoden foredler bildet ditt fra støy til gjenkjennelige former. Følg disse trinnene for å teste ut prøvetakingsmetoder:

1. Gå til rullegardinmenyen 'Y type' og velg 'Sampler'.
   
2. I «Y-verdier»-tekstfeltet skriver du inn prøvetakingsmetoden, f.eks. «Euler a», etterfulgt av et komma for å skille andre eksempelnavn. Vurder å teste på minst tre måter.
   
3. For å gjøre ting enkelt, sett 'CFG-skalaen 'X-verdi' til tre varianter ved å skrive inn '3-5.'
   
4. Trykk på 'Generer'-knappen.
   

Hvordan sette opp stabil diffusjon på en Windows-PC

Hvis du har rundt 15 GB-20 GB ledig diskplass, kan du få tilgang til SD gratis ved å installere det på PC-en. Følgende trinn inkluderer direkte tilgang til alle filene du trenger for å installere og laste ned.

For å gjøre prosessen enklere, vurder å opprette to mapper, en for å lagre alle nedlastede SD-filer og den andre for å installere din lokale versjon av SD. For eksempel kan du opprette en mappe i 'Dokumenter' og kalle den noe sånt som 'SDLocal' uten mellomrom, da SD kan ha et problem med mellomrom i katalognavnet.

Last ned stabile diffusjonsfiler

1. Først besøk python.org for å laste ned den siste versjonen av Python.
   
2. Rull ned til 'Filer'-delen, og velg deretter Windows-installasjonsversjonen (64-biters) for å laste den ned.
   
3. Besøk git-local-branching-on-the-cheap 'Nedlastinger for Windows'-siden.
   
4. Klikk på alternativet '64-bit for Windows Setup' for å laste det ned.
   
5. Besøk nå GitHub for å laste ned Stabil diffusjon web-UI. Klikk på 'Kode'-rullegardinmenyen, og velg deretter 'Last ned ZIP.'
   
6. Gå til huggingface.co nettsted for å laste ned den nyeste SD-versjonen. På denne nettsiden må du opprette en gratis konto. Rull ned for å velge '...full EMA...'-versjon for en omfattende versjon. Dette er en stor fil og kan ta en stund å fullføre nedlastingen.
   
7. Besøk GitHub 'GFPGAN' nettside for å laste ned Gen-filene for 'Face Restoration'-funksjonen. Rull ned til delen 'Oppdateringer' med grønne avmerkede bokser. Last ned 'V1.3-modellen' for mer naturlige resultater; Last også ned «V1.4-modellen» for mer detaljer.
   
8. Du kan også laste ned 'Notepad++' fra Notisblokk++ nettsted . Klikk på den nyeste 64-biters versjonen som er oppført øverst.
   

Installer stabile diffusjonsfiler

1. Gå først til Phyton-installasjonsfilen, dobbeltklikk på den, og velg deretter 'Installer nå' i popup-vinduet. Klikk på 'Lukk' når installasjonen er fullført.
   
2. Gå til 'Stable Diffusion Web UI Master' zip-filen, dobbeltklikk på den, og dobbeltklikk deretter på mappeversjonen. Velg alle filene i den mappen, og flytt dem deretter til den lokale SD-mappen du opprettet tidligere i 'Dokumenter'-mappen. Sørg for at alle filene er synlige der.
   
3. Gå tilbake til mappen som inneholder alle de nedlastede filene. Finn 'GFPGANv1.3.pth'- og 'GFPGANv1.4.pth'-filene, og dra dem deretter over for å slå sammen de andre SD-filene i din lokale SD-mapp.
   
4. Finn 'sd-v1-4-full-ema.ckpt'-filen fra mappen med nedlastede filer, og klikk deretter på filnavnet for å endre den til 'modell'. Dra den inn i SD-mappen din.
   
5. Dobbeltklikk på Git .exe-filen, godta lisensen, og fortsett å klikke på 'Neste' til du kommer til 'Installerer'-skjermen, klikk deretter på 'Fullfør' når det er ferdig.
   
6. Finn notepad++ installer .exe-filen for å installere den, og klikk deretter på 'Fullfør'.
   
7. Fra den lokale SD-mappen din, klikk på 'webui-user.bat'-filen, og en 'Windows beskyttet PC-en'-popup vil vises. Klikk på 'Mer info' og deretter 'Kjør likevel.'
   
8. Ledetekstvinduet åpnes og viser feilmeldingen 'Kunne ikke starte python'. La ledetekstvinduet være åpent.
   

For å fjerne denne feilen, må du i hovedsak koble Python til SD; dette er hvordan:

1. Høyreklikk på «webui-user.bat»-filen, gå til «Vis flere alternativer» og velg «Rediger med Notepad++».
   
2. Notepad++ åpnes. Klikk på søkeikonet og skriv inn 'Phyton'. Phyton-appen viser resultatene.
   
3. Høyreklikk på Phyton-appen og velg 'Åpne filplassering.'
   
4. Phyton-mappen vises; høyreklikk på Phyton 64-bits snarveien, og velg deretter 'Åpne filplassering.
   
5. Høyreklikk på filen 'phyton.exe', og velg deretter 'Kopier som bane.' Banen vil bli kopiert til utklippstavlen.
   
6. Gå tilbake til Notepad++, og plasser markøren ved siden av 'set PHYTON='-linjen for å kopiere banen. Klikk på 'Lagre'.
   
7. Gå tilbake til den lokale SD-mappen, og dobbeltklikk deretter på filen 'webui-user.bat'.
   
   • Denne prosessen kan ta en stund og vil ikke vise deg en indikasjon på fremgang. Når installasjonen er fullført, vil ledetekstvinduet fylles med SD-informasjon. Dette vinduet må forbli åpent når du kjører SD lokalt.
     
8. Den viktigste informasjonen er IP-nummeret på linjen 'Kjører på lokal URL:' nederst på skjermen.
   
9. Kopier URL-en, og lim den inn i nettleserens adresselinje for å få tilgang til den lokale versjonen av SD.
   

Kunsten å lage en flott SD-prompt

Når det gjelder å jobbe med AI-kunstmodeller i SD, lages de beste bildene fra spesifikke og velformulerte spørsmål. Det er til og med flotte nettsteder som lar deg generere bilder for stabil spredning online. Men rask utforming tar tid og mye eksperimentering med funksjonene for å se hvordan SD reagerer på bestemte justeringer. Jo mer tid du bruker på å leke med SD, jo mer innser du at å få den til å generere kunsten du ønsker, er en kunst for seg selv.

Har du klart å lage bilder med SD som du ble imponert over? Fortell oss om noen av favorittkunstene dine i kommentarfeltet nedenfor.

vi oppdager ikke telefonens retning