En av de viktigste egenskapene til R-programmeringsspråket er X- og Y-akseskalaene. De bestemmer utseendet til rutenettet, etikettene og hakene dine, noe som gjør dem avgjørende for ethvert prosjekt. Standardskalaer gjør ofte ikke susen, og det er her endring av disse beregningene kommer inn.
I denne veiledningen vil vi forklare hvordan du endrer X- og Y-akseskalaene i R. Du vil også finne ut hvordan du lager egendefinerte akser og andre nyttige detaljer.
Hvordan endrer du X- og Y-akseskalaen?
Det er flere måter å endre X- og Y-akseskalaen i base R. De fleste er avhengige av funksjonene ylim() og xlim(). Følgende eksempel viser hvordan de fungerer:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
Du kan bruke dette til å lage et plott med standard akseskala:
|_+_|
hvordan du tar opp et ansiktsanrop med lyd
Å lage plott med en tilpasset skala er også et alternativ:
|_+_|
Hvordan bruke loggfunksjonen til å endre X- og Y-akseskalaen?
Loggfunksjonen kan også komme godt med. Den lar deg transformere aksene dine til tømmervekter. Ta en titt på neste kode for å se loggfunksjonen i praksis:
|_+_|
|_+_|
Dette definerer de nødvendige dataene, slik at du kan lage plottet med log y-aksen:
|_+_|
Hvordan endre akseskalaen i ggplot2
Å vite hvordan du endrer akseskalaen er fordelaktig i ulike innstillinger, for eksempel plott i base R. Igjen kan du bruke funksjonene ylim() og xlim() for å endre skalaene, som vist med følgende kode:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
Å lage et spredningsplott med tilpassede akser bør heller ikke være for vanskelig:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
|_+_|
Et annet alternativ er å transformere aksene til loggskalaer med disse argumentene:
- scale_x_continuous(trans='log10')
- scale_y_continuous(trans='log10')
Her er et eksempel på disse argumentene i kode:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
Denne informasjonen lar deg lage et spredningsplott med en tilpasset logg-y-akse:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
Hvordan lage en tilpasset akse i R
I tillegg til å endre X- og Y-akseskalaen, lar R deg også lage dine egne akser. Naturligvis må du bruke aksefunksjonen. Slik ser den vanligste malen ut:
|_+_|
Her er hva hver komponent innenfor parentesen betyr:
- side – siden av grafen din der aksen skal tegnes (4 – høyre; 3 – topp; 2 – venstre; 1 – bunn)
- at – en vektor som indikerer hvor hakemerkene skal plasseres
- etiketter - en etikettvektorer som vil bli plassert ved tic-merkene dine (hvis den er null, vil programmet bruke at-verdien)
- pos – dette er koordinaten for å tegne akselinjen din (dvs. verdien der den krysser den andre aksen)
- lty – typen linje
- col – fargen på haken og linjen
- las – dette spesifiserer om etikettene er vinkelrett (=2) eller parallelle (=0) på aksen
- tck – lengden på hakemerket ditt representert som en brøkdel av plotteområdet. Negative verdier er utenfor grafen, mens positive tall er plassert innenfor. I tillegg undertrykker null hakene mens 1 oppretter rutenettet (-0,01 er standardverdien).
Når du oppretter egendefinerte akser, kan det være lurt å vurdere å undertrykke aksene som genereres automatisk av høynivåplottfunksjonen. Dette er hvordan:
- Skriv inn |_+_| å undertrykke begge aksene samtidig.
- Skriv inn |_+_| for å undertrykke X-aksen.
- Skriv inn |_+_| for å undertrykke Y-aksen
Hvordan endre X- og Y-aksen med skalafunksjonene?
Enda en måte å endre aksene på er å bruke scale_xx() funksjonen. Ta en titt på det forenklede formatet til denne funksjonen:
|_+_|
|_+_|
Betydningen av disse elementene går som følger:
- navn – Y- eller X-akseetikett
- pauser – kontroller bruddene i guiden din (f.eks. rutenettlinjer og aksemerker). Noen av de vanligste verdiene inkluderer null-, fraskrivelses- og tegn- eller numeriske vektorer som spesifiserer bruddene.
- etiketter – etiketter for aksemerkene dine. De tillatte verdiene inkluderer null-, waiver- og tegnvektorer.
- grenser – denne numeriske vektoren bestemmer grensene for X- eller Y-aksen.
- trans – de fleste brukere går for log2 eller log10 som transverdi. Som navnet antyder, brukes den til aksetransformasjon.
Sett dine R-kodingsferdigheter på prøve
Å endre skalaen til X- og Y-aksen åpner for nye muligheter i R. Det lar deg presentere dataene dine tydelig med passende etiketter, hakemerker og andre viktige elementer. Best av alt, du bør ikke ha for mye problemer med å endre skalaen siden det meste av prosessen er relativt enkel.
Foretrekker du standard eller egendefinerte akser i R? Hvor ofte bytter du akser? Har du noen gang laget en egendefinert akse? Gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.
