Hvordan beregne p-verdi i Google Sheets

Dep-verdi er et av de viktigste begrepene i statistikk. Når du arbeider med forskningsprosjekter, er dette utdataene forskere ofte stoler på.

Men hvordan beregner dup-verdi i Google Regneark?

Denne artikkelen viser deg alt du trenger å vite om emnet. Mot slutten av artikkelen vil du enkelt kunne beregnep-verdi og sjekk resultatene dine.

Hva erp-Verdi?

Dep-verdi brukes til å bestemme om visse hypoteser er riktige eller ikke. I utgangspunktet vil forskere velge en verdi eller et verdiområde som uttrykker det normale forventede resultatet når data ikke er korrelert. Etter beregning avp-verdien av datasettene sine, vil de vite hvor nærme disse resultatene er.

Konstanten som representerer de forventede resultatene kalles signifikansnivået. Selv om du kan velge dette tallet basert på tidligere undersøkelser, er det vanligvis satt til 0,05.

Hvis den beregnedep-verdien er langt under signifikansnivået, da er de forventede resultatene statistisk signifikante. Jo lavere ers-verdi, jo mer sannsynlig er det at dataene dine uttrykker en slags sammenheng.

Hvordan beregner dup-Verdi manuelt?

Dette er trinnene for å beregnep-verdi på papir:

1. Bestem de forventede resultatene for eksperimentet ditt.
2. Beregn og bestem de observerte resultatene for eksperimentet ditt.
3. Bestem graden av frihet - hvor mye avvik fra de respekterte resultatene teller som viktig?
4. Sammenlign de første forventede resultatene med observatørresultatene med et chi-kvadrat.
5. Velg signifikansnivå (dette er hvor .05 vanligvis brukes.)
6. Omtrentlig dinp-verdi ved å bruke distribusjonstabellen chi-kvadrat.
7. Avvis eller hold den startende nullhypotesen din.

Som du ser er det ganske mye å beregne og ta i betraktning når du gjør dette med penn og papir. Du må sjekke om du har fulgt de riktige formlene for alle trinnene, samt dobbeltsjekke om du har de riktige verdiene.

For å unngå risikoen for å ende opp med falske resultater på grunn av dårlige beregninger, er det best å bruke verktøy som Google Sheets. Sidenp-verdien er så viktig at utviklerne har tatt med en funksjon som vil beregne den direkte. Den følgende delen viser deg hvordan du gjør det.

Beregning avp-Verdi i Google Sheets

Den beste måten å forklare dette på, er gjennom et eksempel du kan følge. Hvis du allerede har en eksisterende tabell, kan du bare bruke det du lærer av følgende opplæring.

Vi starter med å lage to datasett. Etter det vil vi sammenligne de opprettede datasettene for å se om det er en statistisk signifikans mellom dem.

La oss si at vi trenger å undersøke data for en personlig trener. Personlig trener ga oss klientens tall angående pushup og pull-up progresjon, og vi har lagt dem inn i Google Spreadsheet.

Tabellen er veldig grunnleggende, men den vil tjene for formålet med denne artikkelen.

For å sammenligne disse to forskjellige datasettene, må vi bruke Google Spreadsheets T-TEST-funksjon.

Syntaksen til denne funksjonen ser slik ut: TTEST (array1, array2, haler, type), men du kan også bruke syntaksen T.TEST (array1, array2, haler, type) - begge refererer til samme funksjon.

Array1 er det første datasettet. I vårt tilfelle vil det være hele Pushups-kolonnen (med unntak av kolonnenavnet, selvfølgelig).

Array2 er det andre datasettet, som er alt under Pull-ups-kolonnen.

Haler representerer antall haler som brukes til distribusjonen. Du har bare to alternativer her:

1 - ensidig distribusjon

2 - tosidig distribusjon

Type representerer et heltall som kan være 1 (paret T-TEST), 2 (to-samplet lik varians T-test) eller 3 (to-prøves ulik varians T-test).

Vi vil følge disse trinnene for å gjennomgå eksemplet p-test:

hvordan få opp snapchat-poengsummen min

1. Navngi en kolonne som vi velger TTEST, og vis resultatene til denne funksjonen i kolonnen ved siden av den.
2. Klikk på den tomme kolonnen der du vil hap-verdiene som skal vises, og skriv inn formelen du trenger.
3. Skriv inn følgende formel:= TTEST (A2: A7, B2: B7,1,3).Som du kan se, betyr A2: A7 start- og sluttpunktet for vår første kolonne. Du kan bare holde markøren på første posisjon (A2) og dra den til bunnen av kolonnen din, og Google Regneark vil automatisk oppdatere formelen din.
4. Legg til et komma i formelen din og gjør det samme for den andre kolonnen også.
5. Fyll ut halene og skriv argumenter (atskilt med komma) og trykk Enter.

Resultatet ditt skal vises i kolonnen der du har skrevet formelen.

Vanlige feilmeldinger

Hvis du har gjort en feil ved å skrive TTEST-formelen, har du sannsynligvis sett en av disse feilmeldingene:

1. # N / A - vises hvis de to datasettene har forskjellige lengder.
2. #NUM - vises hvis det angitte halerargumentet ikke er lik 1 eller 2. Det kan også vises hvis typeargumentet ikke er lik 1, 2 eller 3.
3. #VERDI! - vises hvis du har angitt ikke-numeriske verdier for haler eller skriver argumenter.

Det har aldri vært enklere å beregne data med Google Regneark

Forhåpentligvis har du nå lagt til en annen Google-regnearkfunksjon i arsenalet ditt. Å lære om dette online verktøyets muligheter og funksjoner vil gjøre deg bedre til å analysere data, selv om du ikke er statistiker.

Har du en alternativ metode som du bruker til å beregnep-verdi? Fortell oss gjerne alt om det i kommentarene nedenfor.